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Le saviez-vous ?
Les salariés d'une entreprise passent en moyenne 5 à 15% de leur temps de travail à lire des documents.
Les salariés d'une entreprise passent 15 à 30% de leur temps de travail à la recherche d'informations.
72% des entreprises déclarent qu'il est plus difficile de trouver des informations qu'elle possède que des informations qu'elle ne possède pas.
28% des organisation ont besoins de plus d'un mois pour fournir des documents dans le cadre d'une procédure judiciare.
40 à 70% du temps d'un employé est consacré à la gestion et à la diffusion des documents.
5 à 15% du CA d'une entreprise est consacré à la gestion de ses documents papiers.
Un employé consacre plus de 300h par an à la recherche de documents papiers.
Un cadre passe 30 à 50% de son temps à chercher de l'information (5 à 10% du chiffre d'affaires d'une société).
La fonction courrier (affranchissement, personnel, matériel) représente ~ 7 à 10% des frais de fonctionnement des entreprises françaises.
55% des sociétés européennes ignorent leurs dépenses d'impression.
35% des documents d'une entreprise restent introuvables ou sont inutilisables.
50% des entreprises déposent le bilan dans les 5 ans après une perte totale d'information.
3 documents sur 5 sont conservés en plusieurs exemplaires dans l'entreprise.
Le stockage et la gestion des archives en interne coûte 3 fois plus cher qu'en externe.

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Objet : Candidature

Conception et développement d'outils de reconnaissance de documents

Contexte et sujet du stage
La société E2I développe des solutions d'archivages et de dématérialisation. Une des étapes clés de ces systèmes est la lecture automatique des documents numérisés (LAD) qui consiste en l'analyse et l'extraction des informations contenues dans ces documents.
    Le but du stage est de remplir un ou plusieurs des objectifs suivants :
  • Apprentissage de documents par mémorisation de leur structure
    Le courrier entrant dans une entreprise possède une certaine redondance du fait par exemple de la récurrence des factures fournisseurs. Retenir automatiquement la structure de ces documents permettrait d'améliorer les performances de la reconnaissance et la qualité de la saisie manuelle.
  • Catégorisation de documents
    Le flux de documents entrant dans une entreprise est hétérogène. Être capable d'identifier la catégorie d'un document est nécessaire pour qu'il soit traité de manière adéquate. Cette identification repose sur la détection de mots et structures clés.
  • Développement d'une interface graphique de mise au point de modèles
    Un modèle de document permet d'extraire automatiquement les informations présentes dans un document numérisé. La mise au point de ces modèles est une étape sensible qui demande une bonne connaissance du fonctionnement de la LAD. Ce processus serait facilitée par une interface graphique permettant de les concevoir, de les évaluer...

Profil du candidat
  • Élève ingénieur informatique en dernière année
  • Connaissances en C/C++ et si possible en Perl
  • Compétences en traitement d'images, reconnaissance de formes et apprentissage.
  • Attrait pour les aspects R&D du métier d'ingénieur
  • Autonomie

Période : À partir de février ou mars 2012 pour une durée d'au moins 5 mois
Lieu : Cesson-Sévigné
Contact : Laurent Guichard - laurent.guichard@eii.fr

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